边缘计算是指在靠近数据源的位置提供数据处理、存储和分析服务的一种计算模式。其目的是为了解决传统云计算模式中存在的数据传输延迟、网络带宽瓶颈、数据安全等问题。边缘计算的作用主要体现在以下几个方面：
一、降低数据传输延迟
在传统的云计算模式中，数据需要从数据源处传输到云端服务器进行处理和存储，然后再传回到终端设备。这个过程中，数据传输的延迟会对实时性要求较高的应用产生影响。而边缘计算将数据处理和存储的服务放在了靠近数据源的边缘设备上，使得数据可以在本地进行处理和存储，从而降低了数据传输的延迟。
二、减少网络带宽压力
传统的云计算模式中，数据需要大量传输到云端服务器进行处理和存储，这会产生大量的网络带宽压力。而边缘计算将数据处理和存储的服务放在了靠近数据源的边缘设备上，使得数据可以在本地进行处理和存储，从而减少了对网络带宽的压力。
三、提高数据安全性
在传统的云计算模式中，数据需要通过网络传输到云端服务器进行处理和存储，这会面临数据泄露、网络攻击等安全问题。而边缘计算将数据处理和存储的服务放在了靠近数据源的边缘设备上，使得数据可以在本地进行处理和存储，从而提高了数据的安全性。
四、支持大规模物联网应用
边缘计算可以支持大规模物联网应用，因为物联网设备通常分布在不同的地方，需要进行数据处理和存储。而边缘计算可以在靠近物联网设备的边缘设备上提供数据处理和存储服务，从而支持大规模物联网应用。
五、提高应用响应速度
由于边缘计算可以在靠近数据源的边缘设备上提供数据处理和存储服务，从而使得应用的响应速度更快，用户可以更加快速地获取到需要的信息。
综上所述，边缘计算的作用主要是降低数据传输延迟、减少网络带宽压力、提高数据安全性、支持大规模物联网应用和提高应用响应速度。