边缘计算（Edge Computing）指的是在离用户或设备更近的地方，即网络的边缘，进行数据处理、存储和交互的计算模式。与传统的云计算相比，边缘计算更加注重数据的本地化处理和响应速度的快捷性。
随着物联网技术的飞速发展和应用场景的不断拓展，对计算资源的需求也变得越来越大，传统的云计算架构面临着挑战。边缘计算则是解决这一问题的新型技术，其主要特点如下：
数据处理更本地化：边缘计算将数据处理、存储等操作移至网络边缘，减少了数据传输的延迟，提升了数据处理的效率。
响应速度更快捷：传统的云计算需要将数据从终端设备传输至云端进行处理，而边缘计算将数据处理和存储的过程转移到了终端设备附近，从而实现了更快捷的响应速度。
能耗更低：边缘计算可以利用更多的低功耗设备，在保证数据处理能力的同时，降低了计算成本和能耗。
安全性更高：由于边缘计算将数据处理和存储操作转移到了本地，可以减少对数据的传输，降低了数据泄漏和安全风险。
边缘计算的应用领域非常广泛，例如智能家居、智慧城市、工业自动化等。在智能家居领域中，家庭中的各种设备需要集成并进行协同操作，而边缘计算可以实现设备之间的快速响应和数据处理，从而提供更好的服务。在智慧城市领域中，各种感应器、摄像头等设备需要进行大规模的数据处理和分析，而边缘计算可以实现数据快速传输、本地处理和实时监控。在工业自动化领域中，边缘计算可以实现智能制造、生产自适应和故障预测等功能。
总的来说，边缘计算作为一种新型的计算模式，可以实现更快捷、更本地化、更低成本、更高安全性的数据处理和分析，具有广泛的应用前景。