边缘计算（Edge Computing）是一种新兴的计算技术，它是一种以减小数据传输延迟、处理时间和网络拥塞为目标的分布式计算方法。边缘计算将应用程序和数据处理能力从中央云端转移到接近数据源的端点上，如终端设备、智能设备或边缘节点等，使得数据可以在本地即时处理和传输，并且可以大幅减少云端的带宽使用和延迟。
边缘计算技术的发展源于当前云计算的瓶颈。随着物联网、大数据等技术的快速发展，云计算的数据处理能力无法满足不断增长的数据量和实时计算需求。而边缘计算技术则可以使得数据处理和应用程序运行更加高效和稳定。
边缘计算技术主要包括以下几个方面：
1.边缘设备：边缘设备是指部署在边缘的计算设备，如智能手机、平板电脑、物联网设备等，它们可以运行一些轻量级的应用程序，如视频流分析、语音识别等。边缘设备通常具有节能、低成本、可靠性高等优点。
2.边缘节点：边缘节点是指部署在网络边缘的高性能计算设备，如路由器、交换机、基站等，它们可以处理具有更高要求的计算任务，如机器学习、人工智能等。边缘节点通常部署在数据源附近，可以最大程度地减少数据传输延迟和网络拥塞。
3.边缘云：边缘云是一种基于云计算的边缘计算模型，它将云计算资源分布到接近用户的地方，如城市中心、商业区等，从而能够提供更快的服务响应时间和更低的网络延迟。边缘云可以将应用程序和数据存储在边缘节点上，同时还可以通过云端管理平台进行管理和监控。
边缘计算技术的发展带来了许多优势：
实时性和低延迟：边缘计算可以在本地实时处理数据，从而极大地减少了数据传输和处理时间，提高了实时性和响应速度。
安全性：边缘计算可以将数据处理和存储在本地，从而避免了敏感数据在网络上的传输风险。
资源节约：边缘计算可以减少云端带宽使用，节约了云计算资源。
可靠性：边缘计算可以降低对网络连接的依赖，从而增强了系统的可靠性。
灵活性：边缘计算的规模和范围可以根据应用需求进行灵活变化。
总之，边缘计算技术在未来信息化时代中将会扮演着越来越重要的角色。它可以为智能制造、智能城市、智慧医疗等各行各业提供更高效、更安全、更可靠的计算服务。