边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，它将数据处理的过程从传输到中央数据中心的云端转移到了毗邻数据源的边缘设备上，以更加高效地完成计算任务。边缘设备可以是手机、路由器、网关、智能终端、传感器等各种物联网设备，其优势在于降低网络延迟、节约带宽和提高数据安全性。
边缘计算技术适用于人工智能、大数据、物联网、车联网等领域，应用场景非常广泛，例如：
智能交通系统：通过在道路边缘放置传感器、相机等设备，对行驶的车辆进行监控，实现道路拥堵状况监测、自动驾驶、智能造路等功能。
工业物联网：利用边缘计算和物联网技术，可以实现对设备的实时监控、设备健康状态的预测和维护、车间生产环境的监控和优化等。
医疗卫生领域：在医疗设备、手环等设备上加装传感器，收集和监测患者健康状况，以及对疾病的诊断和治疗等。
物流与仓储：使用边缘计算技术可实现自动化的智能物流分拣系统、自动化仓库管理系统，并提高货物追踪与控制效率。
边缘计算技术的优势在于：
低延迟和高响应速度：边缘设备与终端用户距离更近，数据处理和响应时间更短，能够实现更加实时的数据处理和响应。
数据安全性更高：由于数据处理和存储在边缘设备上，而不是传输到云端服务器，更能保证数据的安全。
减轻云端压力：将部分计算任务转移到边缘设备上，可以减轻云端服务器的负载，提高整体系统的处理效率。
高度灵活性：边缘计算技术支持快速添加或删除边缘节点，这使得系统在面对不同的需求时更具有灵活性和可扩展性。
总之，随着人们对智能物联网的需求不断增加，边缘计算技术已经成为实现物联网智能化的必要手段之一。未来，随着人工智能、大数据和物联网技术的紧密结合，边缘计算技术在各个领域的应用将会越来越广泛。