无人驾驶汽车的技术核心是依靠人工智能和自动驾驶技术，使汽车不需要人类干预即可行驶。这种技术正在得到越来越多的关注和投资，它被认为是未来汽车行业发展的一个重要趋势。
人工智能是无人驾驶汽车的基础技术之一。它包括机器学习、深度学习等技术，可以对海量的数据进行快速分析处理，从而实现精准的判断和决策，以及针对不同情况的自适应优化。在无人驾驶汽车中，人工智能技术被用于图像识别、语音识别、自然语言处理、虚拟现实等方面，为车辆提供更加智能、高效的系统支持。
自动驾驶技术是无人驾驶汽车的另一个关键技术。它将传感器、控制器、通信设备、地图等多个方面的技术结合起来，通过实时的数据采集与处理，实现对车辆的自主控制。自动驾驶技术主要包括四个方面的技术：定位、感知、决策和控制。其中定位技术主要通过全球定位系统（GPS）、惯性导航系统（INS）等技术实现车辆的定位；感知技术则通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器获取周围环境的信息；决策技术则基于收集到的数据进行分析处理，做出相应的决策和规划行驶路径；控制技术则将决策结果转化为车辆的控制指令，实现车辆的自主驾驶。
除了人工智能和自动驾驶技术外，无人驾驶汽车还需要依靠其他一系列技术和设备来完成各种功能。例如：高精度地图技术、车联网通信技术、驾驶员监控系统、电子稳定控制系统、电动车辆技术等。这些技术和设备之间相互协同，构成了一个完整的无人驾驶汽车系统。
总而言之，无人驾驶汽车的技术核心是依靠人工智能和自动驾驶技术，通过多个方面的技术支持，实现车辆在无人干预下的自主行驶。这是一项颠覆性技术，在未来汽车行业的发展中具有重要的影响和意义。