Elasticsearch 使用地理位置搜索需要用到地理位置数据类型（Geo-point Data Type）和地理位置搜索功能（Geo-Location Search），具体实现步骤如下：
在 Elasticsearch 的 mapping 中，需要为地理位置字段定义地理位置数据类型。地理位置数据类型可以在属性字段上指定，例如：
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}上述命令在名为 "my_index" 的索引中定义了一个名为 "location" 的地理位置字段，其数据类型为 "geo_point"。
在索引文档时，需要为地理位置字段插入地理位置数据。地理位置数据需要包含经度和纬度，可以使用以下格式：
PUT my_index/_doc/1
{
"location": {
"lat": 40.714,
"lon": -74.006
}
}上述命令在 "my_index" 索引中插入了一份文档，其中 "location" 字段的经度为 40.714，纬度为 -74.006。
在执行搜索时，可以使用以下参数指定地理位置搜索：
geo_distance：指定搜索的距离范围。distance_type：指定距离计算的方式。sort：按距离排序搜索结果。例如，以下命令将搜索名为 "my_index" 的索引中离经度为 40.715、纬度为 -74.011 的地点 5 公里范围内的文档，并按距离排序：
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "5km",
"location": {
"lat": 40.715,
"lon": -74.011
}
}
}
}
},
"sort": [
{
"_geo_distance": {
"location": {
"lat": 40.715,
"lon": -74.011
},
"order": "asc",
"unit": "km",
"distance_type": "plane"
}
}
]
}上述命令将返回名为 "my_index" 的索引中距离经度为 40.715、纬度为 -74.011 的地点 5 公里范围内的文档，并按距离从近到远排序。
需要注意的是，地理位置搜索需要在查询时指定过滤器，因为地理位置搜索不会影响文档的相关性得分，只会影响文档的排序结果。