在电商推荐系统中，Elasticsearch可以用于实现商品搜索和推荐功能。具体来说，Elasticsearch可以用于以下方面：
商品搜索：Elasticsearch可以作为电商平台的搜索引擎，支持全文搜索、多条件搜索、模糊搜索等功能，可以帮助用户快速找到自己需要的商品。
推荐系统：Elasticsearch可以结合用户行为数据和商品属性数据，构建用户画像和商品画像，从而实现个性化推荐。例如，可以根据用户的历史购买记录、浏览记录、搜索记录等信息，推荐与其兴趣相关的商品。
相似商品推荐：Elasticsearch可以根据商品属性和用户行为数据，计算商品之间的相似度，并推荐与当前商品相似的其他商品。
热门商品推荐：Elasticsearch可以统计商品的热度和流行度，推荐当前最热门的商品。
搜索建议：Elasticsearch可以根据用户输入的关键词，推荐相关的搜索建议，帮助用户快速定位到自己需要的商品。
综上所述，Elasticsearch在电商推荐系统中的应用场景非常广泛，可以帮助电商平台提升用户体验和销售额。重要的关键词包括全文搜索、个性化推荐、相似商品推荐、热门商品推荐和搜索建议。