数据可视化是将数据以图表、图形等可视化形式展现出来，以便更好地理解和分析数据的过程。以下是数据可视化处理的关键步骤：
数据预处理（Data Preprocessing）：包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约等过程，旨在使数据更加规范、准确、完整，便于进行可视化处理。
选择合适的可视化工具（Visualization Tools）：根据数据类型和需求选择适当的可视化工具，如Tableau、Power BI、Matplotlib等。
设计可视化图表（Design Visualization）：根据数据的特点和分析目的，设计合适的可视化图表，如柱状图、折线图、散点图、热力图等。
数据可视化（Visualize Data）：使用所选的可视化工具和图表进行数据可视化处理，包括数据导入、图表绘制、数据标签设置等操作。
数据分析（Analyze Data）：根据可视化结果进行数据分析，探索数据间的关系、趋势、异常等信息，为后续决策提供支撑。
数据呈现（Present Data）：将数据可视化结果以报告、图表、动态展示等形式呈现给用户，便于用户理解、使用和分享。
关键词：数据预处理、可视化工具、可视化图表、数据分析、数据呈现。