无人驾驶汽车技术的核心原理是基于人工智能的自主导航技术。它主要依赖于深度学习、计算机视觉、传感器技术、地图数据和位置识别技术等关键技术。其中，深度学习技术是无人驾驶汽车实现自主导航的核心，通过神经网络的训练，使车辆能够自主感知周围环境，并作出相应的决策和行驶路径规划。
计算机视觉技术则使得无人驾驶汽车能够“看到”周围的环境，包括识别道路标志、交通信号灯、行人、其他车辆等。传感器技术则能够感知车辆周围的各种信息，包括车辆的位置、速度、加速度、方向、距离等，为无人驾驶汽车提供准确的感知数据。
地图数据是无人驾驶汽车导航和路径规划的重要基础，为车辆提供准确的道路信息、交通流量、道路限速等信息。位置识别技术则能够精确定位无人驾驶汽车的位置，并将车辆的位置信息与地图数据进行匹配，为车辆提供准确的自主导航指引。
综上所述，无人驾驶汽车技术的核心原理是基于人工智能的自主导航技术，其中深度学习、计算机视觉、传感器技术、地图数据和位置识别技术等关键技术都起到了至关重要的作用。