制造业数字化转型是基于信息技术的全面升级和变革，包括产品研发、生产制造、供应链管理、销售服务等方面，逐步实现生产自动化、智能化和网络化。数字化转型已经成为制造业企业生存和发展的关键，它可以提高企业效率、创新能力和响应速度，大幅降低成本，增强市场竞争力和盈利能力。
智能制造是数字化转型的核心，包括智能设备、智能制造系统、智能化生产方案等，是通过数字化技术、物联网、云计算、人工智能等先进技术，将制造过程自动化、智能化和高效化。智能设备的引入可以实现数字化、网络化和自主化，实现“设备感知—数据采集—数据传输—数据处理—智能决策—自主控制”等整个过程的一体化，满足多品种、小批量、快速交付等制造需求。
数据是数字化转型的基础和核心资产，大数据、云计算、人工智能等技术正在改变制造业的商业模式、生产方式和组织结构。数据整合、挖掘和分析可以帮助企业实时了解生产状况、产品质量和客户需求，提高管理决策的准确性和效率，优化原材料采购、库存管理、生产计划等方面，降低生产成本和加强市场反应能力。
虚拟仿真是数字化转型的前置技术，包括三维建模、仿真分析、虚拟现实等技术，可以帮助企业快速验证产品设计、制造工艺和生产线布局，优化设计方案和制造流程，缩短产品开发周期，提高产品质量和生产效率。
数字化转型可以实现供应链的协同化、一体化和透明化，包括供应商和物流管理，帮助企业加强对供应链风险和成本的控制，减少资源浪费和生产时间，提高客户满意度。
数字化转型可以实现人机协作，人工智能可以自动化完成一些复杂的流程和任务，同时人员可以通过移动端设备、AR/VR技术等与设备进行互动和监控，提高生产效率和安全性。
数字化转型同时伴随着网络威胁的加剧，企业需要将安全保障作为数字化转型的重要组成部分。保障数据的安全，防范恶意攻击、窃密、故意破坏等各种风险，建立完善的安全体系。
数字化转型需要企业有一批具有数字化技能的专业人才，包括数据分析、网络安全、智能制造技术、信息化管理等方面的人才。企业应该加强对员工的培训和学习，建立数字化技术领域的培养机制，不断提高数字化技能水平。
总之，制造业数字化转型是制造业企业未来发展的必然趋势，关键在于能否将制造业企业的业务和数字化技术相结合，建立数字化生态系统以及优化整个生产流程。