Elasticsearch的数据存储结构主要包括以下几个方面：
索引（Index）：在Elasticsearch中，数据存储在一个或多个索引中，每个索引都是一个具有自己属性的文档集合。索引可以看作是一个大型的、无模式的关系型数据库表。
类型（Type）：在每个索引中，可以定义一个或多个类型，每个类型代表了一种文档的结构。类型也可以看作是关系型数据库表中的一张子表。
文档（Document）：每个文档都是一个JSON对象，代表了一个数据实体。每个文档都有一个唯一的ID，可以通过ID来访问文档。文档可以包含多个字段，每个字段都有自己的类型和属性。
映射（Mapping）：Elasticsearch通过映射来定义索引中文档的结构。映射定义了每个字段的类型、属性和分析器等信息。映射可以手动定义，也可以自动创建。
分片（Shard）：为了支持大规模的数据存储和高并发的查询，Elasticsearch使用了分片技术。每个索引可以被分成多个分片，每个分片可以被存储在不同的节点上，从而实现了数据的分布式存储和查询。
倒排索引（Inverted Index）：Elasticsearch使用倒排索引来加速文本搜索。倒排索引是一个将文档中每个出现过的词语与包含该词语的文档列表进行关联的数据结构。在搜索时，只需要对查询词进行匹配，就可以快速地找到包含该词语的文档列表。
分析器（Analyzer）：Elasticsearch使用分析器来处理文本数据。分析器将文本分成一个个词语，并对每个词语进行标准化处理，如去除停用词、转换大小写、词干提取等。分析器可以在映射中进行配置。